AI新聞

ClaudeやGPTに並ぶ4つのローカルLLMを比較し、ローカル実行の目安を整理した記事。

• ローカル実行の鍵は必要メモリとactiveサイズ（MoEで実際に動く部分）
• Kimi K3: 2.8T/104B active、1Mコンテキスト、画像対応。超高性能だが1〜2TB級RAMやマルチGPU前提。低精度(MXFP)設計。
• Qwen3.8-Max: 2.4T/95B active、1M。長時間エージェントや開発に強い。名称の「Max」は設定ではなくモデル名。
• GLM-5.2: 753B/40B active、1M、MIT。量子化で縮むが128GB機ではまだ厳しい。
• DeepSeek-V4-Flash-0731: 284B/13B active、1M、MIT。Agent/コードに強く、lossless Q8で約162GB。128GB級でも現実的。
• Arenaでも上位だが、Kimi/Qwenは巨大。最もローカル向きはDeepSeek-V4-Flash。

Googleが「Google Workspace Studio」に「Add a source to Gemini Notebook」ステップを追加し、Gemini Notebookで情報源の自動追加ができるようになった。テキスト、Googleドライブのファイルリンク、YouTubeや一般のWebページURLを指定して、ノートのソースを自動で追加して常に最新に保てる。

即時・計画的リリースで順次展開中。主要なWorkspaceと教育向けプランで利用可能。

シャドーAIへの向き合い方を具体策で示した記事。ポイントは、禁止ではなく安全な通路を作る運用設計にある。

• 全社AI・部門AI・個人AIに分け、SSOや監査はIT、業務面は利用部門など責任を明確化。
• 製品名でなく機能レベルで評価。とくに実行系（メール送信・更新など）は隔離・最小権限・人間承認を必須に。
• 申請は「データ・権限・ログ・外部接続・自律性・業務影響」を共通表で確認。
• 判定は「許可/条件付き/検証限定/禁止」の4段階で素早く返す。
• SWGやCASB（社外通信の監視）などで利用を可視化し、高価値な使い方は公式環境へ移管。
• エージェントは読み取り専用から開始。上限・キルスイッチ・操作証跡を整える。
• 初期90日で最小の運用（分類・評価表・申請フロー・監視）を回し、四半期ごとに棚卸し。

OpenAIがChatGPTデスクトップ（macOS）に「Computer History」を追加。アプリやWebでの操作イベントをタイムラインで記録し、ChatGPT/Codexが参照できるため、PC上の操作履歴を会話に直結させ、説明の手間を減らす。中断した作業の再開や、繰り返し作業のパターン化・自動化にも役立つ。画面や音声は記録せず、履歴削除・除外設定・一時停止も可能。加えてAPI向けにGPT-5.6 Solを最大14倍で動かす「Ultrafast mode」も先行提供。

DeepSeekが公開した「DeepSeek Harness」は、MITライセンスのオープンソースAIエージェント基盤。コアのCordisは依存管理だけを担い、モデル/ツール/スキル/セッション/サンドボックス/ストレージ/スケジューラ/UIまでほぼ全機能をプラグイン化して差し替えや拡張がしやすい。

思考過程やツール呼び出しは追記専用ログに残り、軌跡ビューで発生源ごとに確認できる。再開・分岐・検索・再生も同じイベントストリームで扱える。

現在は開発者向けプレビューで将来の破壊的変更に注意が必要だが、GitHubで高い関心を集め、次世代エージェント基盤の有力候補といえる。

Claude Codeの「同じ指摘を繰り返す」問題を、hookで抑止する仕組みの実装解説。

• 指摘を1件=1ファイルで保存し、回数countを持たせる。frontmatterで説明・検知条件(enforce)・countを管理
• countに応じて強制力を段階的に上げる（warn→ask→block/deny）。3回で確定、5回で禁止
• 3つのhookで三段構え：UserPromptSubmitで確定ルールを注入、PreToolUseで実行前に止める、Stopで直るまで終わらせない
• 例：TDDは実装前にテストが無ければask、Bashでの手動テスト実行はdeny
• 違反はログのみでcountは自動加算しない（重み付けは人間が更新）
• 誤検知はunless例外・severity固定・コード側除外で逃がす
• hookは例外を握り潰してexit 0にし、作業を止めない設計

技術書のPDFを読みながら、選んだ一節をそのまま引用してAIに質問できるセルフホスト型リーダー。Cloudflare上で1人利用を前提に動き、回答はストリーミング表示、出典はページ番号にひもづき本文へ即ジャンプできる。ハイライトと会話履歴、読書位置は端末間で引き継がれ、Web検索も既定で有効。

利用には自前のLLM APIキーが必要（OpenAI互換を環境変数で切替、既定はDeepSeek）。スマホ対応や目次・見開き・拡大縮小・Vim/Emacs風キーバインドなど、読みやすさの調整も細かく用意されている。

AIエージェントが作ったHTMLを一か所に集め、スマホでも読みやすく整理できるツール。社内限定や期限付きURLで共有でき、既読/未読の切り替えで読み直しもしやすい。

CLIとスキルで動くため、Claude CodeやCursorなど手元のツールから呼び出せる。テンプレートで見た目を統一でき、どのAIエージェントでも同じ様式で成果をためられるのが強み。

セルフホスト型で作者へデータを送らず、AWS上で安全に運用可能。/inboxや/mobileでPCとスマホ間の依頼・承認もスムーズ。

Microsoftが個人向け「Copilot」と企業向け「Microsoft 365 Copilot」を統合し、職場・学校・個人アカウントで1本のアプリにサインインできるようにする。Microsoft 365加入者は高い利用枠に加え、WordやExcelなどのファイルへCopilotから直接アクセス可能。個人用と仕事用を1つのアプリで切り替えられるうえ、データは相互に混ざらない設計。

9月中旬から順次展開し、多くのチャット履歴は自動移行。Webは自動リダイレクト、モバイルは更新が必要。なお8/18以降はグループチャット、ポッドキャスト、Deep Researchが廃止（一部は閲覧のみ継続）。

AnthropicがClaude DesktopのCode機能を更新し、利用上限に達した際に「自動継続」のチェックを入れておけば、上限リセット後に処理がリセット待ち不要で自動再開できるようになった。途中で止まった作業を見張る必要がなくなり、席を外したり他の作業に集中できる。

これまで手動で再開していた手間が省け、数時間の待機も実質ゼロに近づく。コミュニティからはCLI版への同機能の展開を望む声も上がっている。