AI新聞

鹿児島・指宿のマラソン告知ポスターに「生成AIでは」との指摘が相次ぎ、菜の花の形がおかしいなどの違和感が話題になった。公式は当初「イラストレーター制作」としていたが、後に生成AIを活用したデザイナー制作だったと説明を訂正した。

事務局は、AIを使いデザイナーが構成・加工・修正を行ったと明かし、菜の花表現の確認不足を謝罪。一方で、色使いや地域素材を評価し、ポスターの継続使用方針を示した。なお、AI使用そのものを謝罪したわけではないと訂正している。

AIとロボットの急速な普及で、営業やカスタマーサポート、ソフト開発、法務などのエントリーレベルの仕事が奪われ、若者が経験を積む機会が消える恐れがあると警鐘を鳴らす。身体労働もロボットの低価格化で置き換えが進み、10年ほどで失業が新規雇用を上回る可能性があるという。

対策として、AI導入で増えた生産性に課税する「ロボット税」の検討や、あえて人に残す人間専用の職業（介護・教育・メンタルヘルスなど）の設定を提案。各国で価値観や人手不足の事情が異なるため、社会制度を早急に整える世界的な対応が必要だと主張している。

生成AIの開発競争が加速する中、Anthropicの研究者が退社し、企業は安全より速度を優先していると批判した。自己改善型AIが超人的な知能に達し、ハッキングや資源獲得で現実世界に影響力を持つと警告している。

彼は、自己改善型AIの暴走が10年以内に人類を滅ぼす可能性があると主張した。社内の別研究者も、人類滅亡の確率が10％超だと同調している。

AIがLinuxカーネルの履歴を「コミットごとにHTMLで要求する」という原始的な方法で大量取得し、分散サーバ全体の約20％のCPUを食う事態になっている。ボットの大半は学習用に「人力だけで書かれた純粋なデータ」を狙い、AIがAI生成物で劣化する「デジタルプリオン病」を避けたいからだ。結果として正当な人間のアクセスはごく一部に埋もれている。

対策としてIP遮断やPoW方式のAnubisを導入したが、ボットは素早く適応し、いたちごっこが続く。筆者は、機能制限などの暫定策を取りつつも、AIクローラーの超非効率なスクレイピングが公共資源を食いつぶす問題には簡単な解はなく、AI時代に合わせた「オープンな提供方法」の再設計が必要だと訴える。

リトマスの検証で、拡散中の「トマト窃盗」写真にOpenAIの透かしが見つかり、AI生成だと判明。発端はスレッズの「神仏祈祷師｜霊視占い師」アカウントで、過去にも事故や火事に便乗し、削除を繰り返しつつ創作めいた投稿で注目を集めていた。

筆者は、このアカウントがAI画像を使った創作で暴力と排外感情を煽っていると指摘する。虚偽の武勇伝に他人の住所まで書き、監禁や暴行を示唆する描写で扇動しており、現実の被害につながりかねない。SNSが「嘘をついた者勝ち」になり、AI写真が怒りを増幅する危険を強く問題視している。

AIの進化でエンジニアの仕事が減る不安に対し、著者は仕事はなくならないと述べる。背景には、作りたいものは常に余り、システムは作るほど複雑になり続ける現実がある。そして何より、人だけが最終責任を負えるため、任せる相手として人への需要は残る。

むしろ必要なのはAIを前提に使いこなす力と、人から信頼され責任を引き受ける人間力だという指摘で、ここに将来の差がつくと締めくくられている。

ClaudeやAstraに「コードだけで3Dシーンを作らせる」実践と工夫をまとめた記事。

• 核心は、Blenderの押し出し・ベベル・サブディビジョン等をSwiftのAPI化したRealitizerを用意し、AIに使わせること。これでBlender相当の造形操作をAPI化してAIに使わせる。
• RealityKit上で造形・リグ・アニメをコード定義。プレビューで即修正しながら精度を上げる。
• 成果例: マンタはワンショットで高品質。家の室内もテクスチャ生成併用でRealityKitとして良好。
• Astra単体での素朴なコード生成より、Realitizer併用で明確に品質向上。Opusでも同等水準まで到達。
• 利点: アプリ内で完結、書き出し不要、使用レンダラで確認、変換不整合回避、言語の機能を活用。
• 課題: 初回重い・他環境へ流用しづらい。対策は成形後メッシュの書き出しや移植（AI支援前提）。
• セキュリティ観点からも、自分用の小さな造形ライブラリをAIと一緒に自作するのが実用的。

社内リポジトリの内容から自動生成したクイズで、コード理解を毎日5問のクイズで習慣化する学習アプリ「RepoDojo」の紹介。クリックだけで数秒で答えられ、正誤と解説、根拠となるGitHub該当行へのリンクが即時に出るため、迷った箇所をすぐコードで確かめられる。

日付を種にした毎日の出題、間違いの優先再出題、「総ざらい稽古」などで継続しやすく設計。問題はClaude Codeでリポジトリのコードとドキュメントから作り、設計判断や境界条件など実務に直結する内容にフォーカスしている。