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長年解読できなかった82文字のエニグマ暗号を「GPT-6 Astra」が解読、独自に解読プログラムも作成
第二次大戦期の未解読エニグマ電文「MVUEH」（82文字）が長年読めなかった背景には、転記ミスや読みづらい原資料、まれなローターの繰り上がり、標準鍵と異なるローター順（2・5・3）など複数要因があった。
GPT-6 Astraは同日別電文SIPVXの地名「ROSENOW」を手がかりにクリブ検索を実行し、エニグマ再現プログラムと探索器を自作して、クリブと自作Bombeで約42億通りを総当たり。開始位置・リング設定・プラグ接続を特定し、平文を完全復元した。
人間なら数週間〜数カ月かかる作業を2日で達成し、AIが実地の歴史的暗号解読で成果を出せることを示した。
gigazine.net
Claude Opus 5.5による効率的なコーディング最適化
Coding sessions are longer and use more context. Claude Opus 5.5 is built with that in mind.
新モデル「Claude Opus 5.5」の紹介。開発者の実態に合わせ、長時間・大量コンテキストのコーディングに最適化しつつ実行コストを大きく下げることに焦点を当てている。
トークン（文字数の単位）課金での入出力が約20%値下げ、過去の文脈を再利用するキャッシュ読みは60%値下げで、競合の約1/5の価格。セッション中の指示変更やツール読み込みでもキャッシュが切れにくく、未ヒットが半減。API/クラウドでもキャッシュ寿命を1時間に設定でき、分岐したエージェントも親の文脈を継承する。
オープンエンドな課題ほど少ない往復で完了しやすく、出力速度も従来比30%以上高速。結果として、最近主流の「高コンテキスト・長時間」なClaude Code利用で、体感の速さと請求の両方が軽くなる設計といえる。
claude.com
2026/9/25
GPT‑6 Astraが未解読のエニグマ電文「MVUEH」を、自作プログラムで約42億通りを試して2日で読み解きました。いっぽうClaude Opus 5.5は、長いコーディングに合わせて過去の文脈をうまく使い、体感を速くしつつ料金も下げる設計です。
共通するのは、重い手作業を機械に預けられること。これから人の出番は、良い手がかりを選び、結果を確かめ、何を任せて何を自分でやるかを決めることです。仕事も学びも、時間の使い方を丁寧に組み替える段階に来ています。
（文・I）
