AI新聞

ローカルLLMにWeb検索を組み込む方法と主要サービスの比較をまとめた記事。

• Brave Search API: 独自インデックスと正式API。汎用検索に最適、月$5分の無料枠。
• Ollama Web Search: Ollamaに統合済みの検索/本文取得。手軽に導入できる。
• Exa: 検索と本文取得、Deep Searchが強力。調査エージェント向け。
• Tavily: Search/Extract/Crawl/Researchを一式提供。出典付き回答に便利。
• Parallel Search: 目的付き検索と要約結果。高速・低コストのエージェント向け。
• Perplexity Search API: 順位付きの生検索結果も取得可。検索+エージェント両対応。
• SearXNG/ DuckDuckGo: 無料だが非公式取得が多く、規約や制限に注意。
• 選び方の目安: 一般→Brave、手軽→Ollama、検索+本文→Exa、広く調査→Tavily、安価高速→Parallel、基盤活用→Perplexity。
• 連携方法: Ollamaは公式Toolあり。LM StudioはMCP経由で外部検索追加可。OpenClaw/ OpenCodeは多くの検索と連携し、web_search/web_fetchや簡易ブラウザで検索から読解まで自動化。

DHHがRails WorldでAIエージェント開発を称賛し、HEYの一部をRustへ再構築すると語ったことで「Rails終わり？」と騒がれたが、筆者はRails自体は現役で、HEY Nextは数週間の実験段階だと整理する。メールクライアントをネイティブで作る狙いと、AIでネイティブ実装も進められる前提からの合理的な選択だという見立てだ。

DHHはOpus 4.5体験以降に立場を大きく転換し、LinuxデスクトップやOmarchyの試行と同様に、AIエージェントを前提に技術選択を刷新している。Rails全捨てではなく、製品ごとに最適解を選ぶ姿勢をわざと議論を呼ぶ形で示したのが本質だ。

メルカリの高速プロトタイピング基盤「Arca」は、AIエージェントの外部サービス連携を素早く安全に試せる内部プラットフォーム。ルールはCELで記述し、HTTPのメソッド・ホスト・パス単位で細かく制御できる。TLS終端によりHTTPSでもヘッダーやパスまで見て判定可能で、必要な接続先の追加はSlack #arcaで申請できる。エージェントが判断に迷う場面では人間への案内にも対応し、安全性を担保したままAIエージェントの外部連携を高速に試せる点が特徴。

Googleの有料プラン「Google AI Pro（月2,900円）」の特典を片っ端から金額換算し、特典合計が月額2,900円を大きく上回る価値になると主張する記事。5TBのストレージ、Google VidsやFlowの生成枠、Flow Musicのクレジット、GCPの10ドル分、YouTube Premium Lite、Colabの計算資源、家族共有などを合算し「実質4万円超」と見積もる。

一方で計算はゆるめで、使い切れるかは人次第、Driveの規約違反リスクも指摘。Geminiの性能評価は避けつつ、最終的に「お得説は真実」と結論づけ、今後のモデル更新にも期待を寄せている。

DockerがAIコーディングエージェント向けの公式スキル集「Docker Skills」を公開。エージェントがDocker公式の手順に沿ってDockerfile改善やCompose構成、エージェントの実行・配布まで自動で進められるのが売り。Claude CodeやCodex、Copilot、Cursorなどで使え、Apache 2.0で提供。

マルチステージビルドやキャッシュ最適化、非root実行といった定石を含むスキルや、複数コンテナ構成、サンドボックス運用、破壊的操作の確認方針など11種を用意。導入後は自然言語で依頼すれば、提案やコマンドを生成し、人がレビューして進める設計。今後もスキルは拡充予定。

ClaudeやJevの出力を元に、ゲーム操作ロジックを高速な従来手法へ蒸留する実践記事。

• 画像ではなくRAM由来の状態をJSON化する「ハーネス」を用意し、入力設計を明確化
• アクションを2択に絞り、接地/地形/敵判定を修正、判断間隔を危険度で可変化
• レイテンシ影響を見るためリアルタイム方式と「API待ちでゲーム一時停止」を比較
• Jevは停止方式で55%、リアルタイム0%。DeepSeek-4.1-Flashは停止方式で90%
• DeepSeekの選択を正解ラベルにしてLightGBMへ蒸留し、特徴量を数値化・one-hot化
• データ重複排除と重み付けで偏りを抑え、少数木のGBDTを選定
• リアルタイム100回で全クリア、推論中央値0.249msでLLMの判断を蒸留してLightGBMで即時推論する有効性を確認
• 規約上、Jev出力での蒸留は禁止。競合にならないLLMを教師に用いることが前提
• 自然言語を使わない制御全般で応用可能。可変判断間隔の設計は他タスクにも有効

Claude Codeのクラウドセッションの使い方と便利機能を解説した記事。PCを閉じても止まらないクラウド実行で、端末をまたいで同じ作業を続けられるのが肝。

• GitHub連携（Claude GitHub App）でリポジトリをクローン。.claude/にスキルや設定を置く
• クラウド環境を作成。ネットワークは「なし/Trusted/Full/カスタム」から選択、許可ドメインで絞れる
• Pro/MaxはAPI認証情報で鍵をVMに渡さず外部APIを安全に呼べる
• ローカルの作業を「クラウドで続ける」で引き継ぎ可能（未コミットは不可）
• 日本時間は環境変数TZ=Asia/Tokyoを追加
• 事前導入はセットアップスクリプト（root）、手元と共通実行はSessionStartフック
• ルーティン用と対話用で環境を分け、外部サイト参照は権限を厳しめに
• 仕様と料金: Ubuntu 24.04/4vCPU/16GB/30GB、追加料金なし。Pro/Max/Teamで利用可